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【摘 要】
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随着信息技术的发展,人机交互面临着从传统的交互方式向感知型和友好型交互方式的发展。基于手势的人机交互方式具有自然性、直观性、语义丰富等优势,被广泛应用于手语翻译、机器人控制、体感游戏以及康复系统等领域。本文采用特征融合分别对静态和动态手势识别问题进行研究,所取得的主要研究成果如下:1、对手势识别中常用的预处理、特征提取和分类算法的原理、各种算法的优势和劣势进行了分析、总结和实验验证,为手势识别研究
【机 构】
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郑州大学
【出 处】
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郑州大学
【发表日期】
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2019年07期
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