在计算机技术飞速发展的当下,如何让人与计算机进行更方便的互动,一直都是研究的热门的方向。与传统控制方式相比,手势交互由于其简单,直接等特性,已经收到人们广泛的关注。手势指的是人在应用手臂时,所呈现的详细行为和姿态。手势作为广泛运用的一种交际工具,被赋予了各种各样特定信息,能够直观的表现各项含义,加上手臂结构复杂,灵活性很高的同时活动幅度也大,手势很自然的成为人类表情达意的有力手段,在日常交流中占有重要地位。手势相比人机交互的传统方式,更加便捷,自然,可以进一步发展人机交互,使计算机更加智能。本文集成当今通信技术领域先进的体感技术,实现了一款多种功能为一体的手势遥控设计,是一款集成多种科技技术的体感交互系统。本文通过从Kinect智能体感设备捕获到用户的深度图像,使人体从杂乱的信息中进行分离,再对人体的深度信息开始分割,对手势进行识别。本文选用了隐马尔科夫模型(HMM)算法来进行动态手势识别,提升了手势识别的准确率。并利用己实现的手势识别和Kinect的骨骼跟踪技术,无需触控,通过手势就可以隔空交互,打破了一般交互系统无法进行互动的局限性。