地温度(简称LST)是全球和区域尺度上地-气界面间的相互作用和能量传输的一个重要的地球物理参数,同时,它也是地球表面能量平衡和温室效应的一个很重要的指标,因此,利用卫星遥感资料进行地表温度的反演已成为目前定量遥感研究中的一个重要任务。　　 本文分析了MODIS数据的波段分布特点,在系统总结对比国内外遥感反演地表温度算法的基础上,最终选用覃志豪、毛克彪等人提出的劈窗算法两因素模型,并以安徽地区作为研究区,对地表温度进行反演研究。　　 在该算法中,大气透过率和地表比辐射率的估算成为了本文研究的重点。本文通过MODIS的第2和19波段反演大气水汽含量,并根据大气水汽含量与大气透过率之间的关系估算大气透过率。根据安徽地区的地物分类先验数据,结合监督分类方法与归一化植被指数方法,估算第31和32波段的地表比辐射率,这一结合即避开了两者的缺点,又保存了两者的优点。　　 最后,将反演结果与NASA发布的地表温度产品比较得知,误差在1K范围内。利用从安徽高密度自动监测站获得的实时数据对反演结果进行分析,发现两者曲线走势具有高度的一致性,证明MODIS反演得到的地表温度也可作为气象预报地表温度的基础数据。同时,利用实验室多年来积累的实测数据以及论文中的反演结果对地表温度LST、大气温度Ta和归一化植被指数NDVI等做了统计分析,发现相互之间具有一定的规律性。