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【摘 要】
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分治策略是处理大数据的基本策略,尤其是近年来在分布式有很大发展的情况下,分治策略显得尤为重要.但是大数据中冗余或噪声样本不仅会消耗存储空间,还会影响机器学习算法的计算效率和精度.因此,在大数据环境下样本选取或重抽样方法的需求更加迫切.本文以支持向量机作为突破口,对基于马氏抽样的支持向量机分布、集成学习等进行了系统研究.具体的研究工作概括如下:1.研究了基于一致遍历马氏链样本的支持向量机集成学习的泛
【机 构】
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湖北大学
【出 处】
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湖北大学
【发表日期】
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2021年01期
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