【摘 要】
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该文在以下几方面开展了研究:针对Hillier提出的精确控制界限法,为了保证"误发警报"概率足够小而导致的对工序漂移等异常不敏感这一事实,该文提出了无先验信息的小批量三界限
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该文在以下几方面开展了研究:针对Hillier提出的精确控制界限法,为了保证"误发警报"概率足够小而导致的对工序漂移等异常不敏感这一事实,该文提出了无先验信息的小批量三界限单值控制图和基于标准方差S的三界限均值控制,其控制界限是动态可变的,不但使"误发警报"的概率保持一较小值,而且通过以三界限为衡量标准,增加控制图异常模式检验规则的方法,实现了对工序异常的有效检测,从而提高控制图的敏感性.该文给出了一种工序方差一致性检验和分组方法,通过将来自不同工件的样本方差经数数据变换,使其满足Duncan均值比较所要求的基本条件,以达到用Duncan的多得比较方法来实现以方差的一致性检验和分组.该文分析了目标控制图传统的两种母体方差估计方法的合理性或稳健性较差的特点,给出了一种对σ无偏估计的优良方法,从而使这一方差估计量σ的散差最小,则依此最小方差的无偏估计量所得到的控制界限更为精确,更为可靠.该文分别以标准方差S和极差R为统计量,给出了σ的估计方法,从而分别建立起了基于S和R的目标均值控制图.
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