【摘 要】
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对于民航业来讲,安全可以说是永恒的主题,要提高民航安全,非常重要的措施就是根据民航以往发生事故的航空数据及相关信息,进行事故原因分析,这对于有效的提高民航飞行的安全
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对于民航业来讲,安全可以说是永恒的主题,要提高民航安全,非常重要的措施就是根据民航以往发生事故的航空数据及相关信息,进行事故原因分析,这对于有效的提高民航飞行的安全性具有重大的意义!因此,研制并且开发适合中国民航企业事故原因分析的专用决策支持系统(DSS)显得非常必要.该文在研究数据仓库、数据挖掘的理论基础上,研究并构建了基于民航事故人为因素分析的决策支持系统(简称HFAS-DSS系统).根据民航事故数据的特点,把遗传算法与机器学习有机结合起来,提出了一种基于遗传算法的面向属性的概念学习方法,建立了基于智能技术的民航事故数据挖掘模型.在系统建模的基础上,利用.NET技术完成系统的开发并完成航空事故数据的测试,进行了航空事故原因的分析,找出事故原因的内在规律,对有效地进行航空安全管理具有现实的指导意义!
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