该文在小波基本理论分析和提升设备振动特性分析的基础上,主要研究小波分析在提升设备振动故障诊断中的应用.在机械故障诊断领域,小波变换主要应用于对振动信号的分析,利用信号正交小波分解和小波包分解可以将信号在频域内分解成互不重叠的各个频段的特点,可以进行振动信号的时频域分析;通过对特定频侧面的抑制可以对振动信号进行滤波、消噪处理;利用小波变换在信号的突变点出现模极大值的特点,可进行振动信号的奇异值分析,寻长突变点;利用小波分解的低频段信息进行信号的趋势分析;以及其它时频分析方面的各种应用.该文在这些方面进行了大量的实验与计算机仿真.该文把正交小波变换和小波包变换与傅里叶相结合,在提升设备减速箱和主轴振动信号的分析中取得了较为完美的结果.第一次把用小波变换获得的能量棒图用于故障诊断中.另外,用小波变换构造的特征参量的方法可以使小波分析与各种智能化的模式识别方法相结合,有利于提升设备故障诊断向智能化的方向发展.