随着人们越来越关心环保和节能方面的话题,电动汽车作为新能源绿色车辆逐渐在汽车市场中占据重要位置。然而,与之配套的电动汽车充电设施暂时并不能完全满足所有车辆在高峰时期的充电需求。因此,本文从充电设施效率优化的角度,提出对充电设施以及电动汽车的调度策略,以此让有限的充电资源能够服务更多的充电车辆。首先,本文从充电站内部分析,针对每个单独的充电站中的多个充电桩进行优化调度。由于电动汽车充电需要较长时间,故而当充电桩的空闲时段较短无法满足任何车辆的充电需求时,会造成资源的浪费。本文提出一种需二次分配的充电桩调度策略,在第一阶段基于冲突集的原理让充电站对收到的充电请求进行判断是否能满足其请求,并通过一系列鼓励方案促使充电车辆调整其充电时段以使得充电桩的工作时间更加紧凑。在第二阶段利用单亲遗传算法为已经接受充电请求的所有车辆安排充电桩,在满足所有车辆的充电需求的前提下,尽量平衡各个充电桩的工作量。仿真结果证明,该充电桩调度策略能有效提高充电桩利用率和电动汽车预约成功率。然后,本文提出对储能系统的优化调度。考虑到充电站在不同时段的用电需求量不同,本文提出可为每个充电站配备一个电力存储系统(Energy Storage System,ESS,简称储能系统),让其在适当的时候充/馈电,从而平衡充电站在不同时段的用电峰谷值。然而考虑到电价的波动,若没有合理的储能系统充馈电调度策略,充电站利润可能会受损。因此本文提出利用蚁群算法求解储能系统充馈电时间表,并设计仿真实验进行验证,验证结果证明该方案的确能有效提高充电站的每日服务量,并且提高充电站的利润。最后,本文提出针对电动汽车的调度策略。众所周知,就算是同一时间段,位于不同地理位置的充电站的充电量也有很大的区别。因此,本文考虑范围内的多个充电站的协同调度,为充电站和电动汽车建立一对多匹配模型,用匹配算法为其找到一个最佳的匹配方案,在满足电动汽车所有需求的情况下,为它们分配一个最合适的充电站。经仿真验证,该调度策略能有效提高电动汽车的预约成功率,平衡各充电站的工作量。