随着互联网技术的不断发展,社交机器人已经成为社交媒体平台上普遍存在的一股传播力量,参与到各类公共事件中。新冠肺炎疫情发生以来,全世界的推特用户利用这一社交媒体平台对疫情进行广泛地社会化讨论,这其中也存在着社交机器人对舆论的大量干涉。本研究使用数据采集软件对推特平台上的用户发言进行采集,以用户发布的推文作为研究的对象,运用情感倾向分析工具分析社交机器人发布推文的特征,并创新地运用框架理论考察社交机器人与人类在框架选择上的异同,借此来研究社交机器人对舆情的干涉,最后对社交机器人治理进行了探讨。研究在采集170529条推文并测量其社交机器人评分后发现,涉华推文中有15.71%是由社交机器人发布,社交机器人数量占比为17.63%,平均每个社交机器人发布了3.2条推文。社交机器人在干涉舆情的过程中具有发文频次高、重复率高、原创性弱的特点。过半数的社交机器人账户在发布推文的同时使用了外部链接,而人类使用外部链接的比例不足三成,此外还发现部分社交机器人所使用的外部链接与正文无关。在情感倾向方面,社交机器人与人类用户的情感走向并未发现明显差异,在疫情相关的重要时间节点,社交机器人消极情绪明显增长,对舆情的干涉更偏向负面。研究发现,社交机器人与人类用户在涉华议题上关注的重点不同,社交机器人更关注政治与人文关怀相关议题,而人类用户更关心人权和抗疫措施议题。在框架选择上,社交机器人对不同的议题有差异化的框架选择策略,对政治议题多采用责任归因框架;对人权议题多采用道德框架;对疫情增长议题多采用事实框架。还发现消极情绪浓厚的社交机器人与人类用户所采用的框架存在明显差异,而积极情绪的社交机器人与人类用户在框架选择上并无明显差异。