随着时代进步及消费市场的不断发展,消费者从对量的消费需求转变为对质的消费追求,企业在提升产品性能、质量的同时,对其进行改进创新,用于进一步满足消费需求,开辟消费市场。本文以解决现实实际创新扩散问题为出发点,结合多领域理论与方法,分析消费者个人特征、构建用户社交网络、设计观点动力学模型与规则,研究个体观点的生成与变化,探讨创新扩散的导控策略。主要工作如下:1.在传统创新扩散模型基础上对消费者进行分类,结合消费者个人特征设计消费者社会影响程度,建立考虑消费者异质性的创新扩散模型,使用多Agent建模与仿真方法对模型进行仿真分析。新模型揭示了创新扩散的一些规律,有助于企业把控扩散趋势。2.探究创新扩散活动主体的个体特征及网络环境对观点演化的影响,改进有限信任的观点动力学模型,引入社会影响程度、群体行为影响程度、邻居观点影响程度、评论信息影响程度的概念,建立包含个体评论信息的融合个体异质性的观点动力学模型。新模型综合考虑创新扩散过程中活动主体的个人特征和邻居观点,使得虚拟系统的模拟仿真更加符合实际消费市场。3.本文以5G手机为例,使用Swarm仿真平台对5G手机在消费市场的动态扩散过程进行模拟仿真,从微观角度对创新扩散这一集成个体异质性、个体自主性、个体间交互为一体的,外在因素与内部驱动力融合产生作用的动态过程进行计算实验研究,认识系统动态演化过程,揭示创新产品在消费市场扩散的宏观规律,为消费市场中的企业获取促进产品扩散的方法、提高产品扩散率及尽快占领消费市场提供决策支持。通过与原动力学模型仿真的对比,验证了本文创新扩散模型设计的可用性和观点动力学模型改进的有效性。