平衡计分卡在营销管理中的应用

来源 :中山大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tomyang
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
营销管理是实现企业的目标、专业化的提高经济效益的手段,是企业实现其价值的核心。在营销管理的过程中,企业要平衡长期利益和短期利益。平衡记分卡是西方国家普遍使用的一种管理工具,它以战略为核心,从财务、客户、内部流程和学习与成长四个方面来进行评价,突出了战略平衡对企业的重要性。平衡计分卡能有效地兼顾长期和短期利益,能帮助公司执行好营销管理战略。   本文通过平衡计分卡和目标管理的研究,结合DEON公司设计营销管理平衡计分卡管理体系实际案例,阐述了如何运用平衡计分卡和目标管理的理论构建适合于企业营销管理战略管理体系的方法和步骤,同时保证平衡计分卡的成功执行。   研究方法主要运用了平衡计分卡的相关理论,以及市场营销组合管理、SWOT分析、关键绩效法(KPI)等基础理论,以案例分析的形式具体设计和建立一个市场营销的平衡计分卡模型,并采用目标管理的方法执行营销管理战略的平衡计分卡。   本文的创新之处在于将平衡计分卡和目标管理相结合,制定符合公司营销战略的平衡计分卡,并用目标管理客服执行平衡计分卡战略执行力不足的问题,以保证公司营销管理战略得以实现。
其他文献
针对标准粒子群优化算法初期收敛速度快,后期容易陷入早熟收敛,局部寻优,全局搜索能力差等缺点,提出了一种新的鱼群-粒子群优化算法(AF-PSO)。引入拥挤因子d和马尔可夫链,将鱼群算法加入到粒子群优化算法中,通过计算拥挤因子,来更新速度模型,使其在觅食,聚群,追尾,随机4种模态下进行切换。仿真结果表明了所提出的AF-PSO算法的综合性能优于其他改进的PSO算法。为进一步说明算法的实用性,将AF-PS
针对智能车辆的避障跟踪控制问题,设计一种模型预测控制器。该控制器采用分层结构,上层基于非线性车辆点质量模型在避障时进行局部路径规划,下层基于单轨车辆动力学模型实现路径跟踪。通过Carsim和Matlab联合仿真,利用粒子群算法在线优化控制器参数,以不同的速度测试控制器性能,仿真结果表明:控制器具有良好的鲁棒性和实时性,跟踪误差较小,在单个和多个障碍物情况下,通过分层控制均实现了平稳避障并重新跟踪上
针对故障注入仿真的数据复杂、细节特征多,导致单一指标可信度评估和专家目测评估方法难以得到准确的评估结果和评估专家按照AHP方法给出的是区间互补判断矩阵,导致可信度指标的权重难以确定的问题。提出了一种基于特征选择验证FSV(Feature Selection Validation)的多指标综合可信度评估模型,通过FSV方法计算可信度指标的定量或定性的可信度值;定义了区间数的模糊度和相离度,构建了多目