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大气水汽时空变化对雷达电磁波信号的延迟是影响重复轨道合成孔径雷达干涉测量(Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR)精度的重要因素之一。ENVISAT卫星同时搭载了中等分辨率成像频谱仪(MERIS)和先进合成孔径雷达(ASAR)传感器,使其能够同步获取SAR数据和大气水汽数据,加上MERIS水汽数据前所未有的高空间分辨率,为开展利用MERIS水汽数据改正ASAR干涉图中大气影响的研究提供了很好的条件。本文围绕利用MERIS水汽改正InSAR干涉图中的大气影响展开研究,考虑大气水汽的空间分布与地形相关,本文首先简要分析了已有的三种考虑地形信息的水汽插值算法的不足,提出一种新的考虑地形的大气水汽空间插值算法(SKlm+Onn)。然后,建立了基于MERIS水汽数据和克里金的ASAR干涉图大气改正算法,提出了基于新发展的SKlm+Onn模型的ASAR干涉图大气改正算法,并开展了相应的大气改正比较试验,成功揭示了被大气信号掩盖的地表形变和地球物理信号。本文的主要研究工作和创新点如下：1).针对已有的考虑地形信息的水汽插值模型的缺点和不足,提出一种新的考虑地形与水汽关系的空间插值算法——-SKlm+Onn模型。实验结果表明,本文提出的考虑地形信息的空间插值算法精度比传统方法提高了29%到63%。2).发展了基于MERIS水汽数据和Kriging的ASAR干涉图大气改正算法。研究结果表明,采用无云条件下的MERIS水汽数据改正同步获取的ASAR干涉图,可以显著地降低大气水汽对干涉图相位的影响,揭示了被大气水汽掩盖的地表形变信息,从而更真实地反映地球物理信号。3).提出了基于SKlm+Onn模型的ASAR干涉图大气改正算法。新方法的大气改正结果表明,考虑地形的MERIS水汽插值法的改正精度优于Kriging插值的MERIS水汽改正方法,有利于改正地形起伏大的地区的大气影响。