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在电力系统中,电力负荷预测是电力系统调度、规划和设备检修的重要依据。随着能源互联网的到来,大量的电动汽车充电桩、风力和光伏等发电设备将并接入电网中,负荷的波动将更加复杂难以捉摸。精确的电力负荷预测是能源互联网的指标之一,准确的短期电力负荷预测有利于电力系统各种能源的优化配置,从而节约能源的消耗。神经网络通过输入层、隐含层、输出层之间的映射关系,理论上能刻画出任意非线性时间序列之间的复杂关系,因此神经网络被广泛应用于电力负荷预测中。目前大多数应用BP神经网络等静态预测模型进行负荷预测,然而负荷序列的变