网络技术与通信技术的蓬勃发展,为我们积累了大量的数据资源,成为我们生活中不可或缺的一个部分。这些数据带有明显的分布性、自治性和异构性,而目前的大部分搜索引擎和一些集成软件对待这些异构数据的查询常常是心有余而力不足。查询的结果往往只有“广度”而没有“深度”,存在大量的垃圾信息;查询机制呆板,没有针对性。异构分布数据的个性化查询成了信息共享的瓶颈问题。 本文构思了一种针对异构数据的个性化查询平台。在平台的研究和原型的实现过程中引入了本体(Ontology)技术,试图在保证查全查准率的同时实现个性化的服务。 作为领域模型,本体提供了人们对领域概念和概念层次的共同理解,同时其应用也有效的降低了对自然语言技术的依赖。本文的主要工作和成果如下: ·提出了一种基于本体的用户模型。一个特定信息领域的用户模型是包 含了用户信息的个性化领域本体和个性化信息需求的集合。 ·提出了一种基于本体的用户建模算法。用户模型是在用户浏览信息和 查询过程中动态生成的,如何计算用户对概念的兴趣度变化是算法的重 点。 ·原型系统的实现。原型系统能实时监视用户浏览过程,记录用户访问 过的内容和用户反馈,分析处理并建立用户的个性化模式;领域本体提供 一个交互界面供用户学习并构建自己的个性化信息需求,实现个性化查询 服务。