轮胎作为汽车的重要组成部分,其产品的安全性关系到汽车工业的发展,故而在轮胎出厂前的安全性和缺陷检测十分重要。随着计算机和X射线检测技术的发展,在轮胎检测领域基于X射线的计算机智能识别逐渐取代的人工检测。在国外,相关产品已经应用到轮胎出厂前的检测中,这种技术可以有效地克服人工检测引起的误判,从而使在线检测工作客观化、规范化、标准化。但国内尚无这方面的研究和专利,特别是U型探测器开发领域,更是无人问津。本课题以轮胎U型探测器为研究对象,以U型探测器硬件电路的设计和开发为重点,设计了U型探测器的原理结构,并通过实验研究对探测器进行功能和实验环境检测。并应用研制的探测器进行轮胎图像信息采集和图像处理,并对采集数据误差进行分析。本文详细论述了U型探测器的开发与研制,并在探测器应用过程中建立了图像处理和识别系统,对轮胎缺陷进行提取识别。最后对所设计的探测器检测结果进行采集数据误差分析,为后续从事这方面研究的人员提供参考和借鉴。论文根据轮胎自身的形状和材料特点,设计了更人性化,更准备的U型探测器系统可以取代用人眼检测和判断轮胎质量的检测方法,极大地提高劳动生产效率,降低生产成本,提高检测精度,确保检测结果的准确性,提高轮胎质量。也间接减少由于轮胎制造问题引发的交通事故的发生。