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心脏病的研究是临床医学的一个重要课题,而心电图(electrocardiogram, ECG)一直是诊断心脏疾病的重要依据。随着现代医学的不断发展,医院对日益增长的大量ECG数据的存储、处理、传输等方面提出了更高的要求。因此,高效的ECG压缩具有非常重要的实际意义。本文提出了一种有效的ECG信号压缩方法。该方法主要分为三个部分,分别为:小波变换,量化和编码。针对第一部分,本文介绍了小波变换的相关理论,并针对ECG信号的特征选用了适合于ECG信号的5层离散小波变换。在量化部分中,本文提出了一种带截止区的网格编码量化(dead-zone trellis coded quantizer,DZTCQ)方法,并将之应用于ECG信号压缩的量化中。网格编码量化(trellis coded quantizer,TCQ)是一种利用卷积编码,信号空间扩展信号间的欧氏距离及码书划分的量化方法。DZTCQ是针对基于小波变换的ECG信号压缩特点,并在TCQ的基础上改进得到的一种具有较高量化增益的量化方法。本文还通过实验确定了DZTCQ中的门限与量化间隔关系中的重要参数,使量化效果进一步提高。由于量化后得到的量化系数包含了太多符号而不利于进一步地压缩,因此在编码部分本文将之分解为四个小字符符号流,并对四个小字符符号流分别进行了Context模型的建立,再结合自适应算术编码对其最终进行了编码。本文实验的ECG数据均来自MIT-BIH心律失常数据库,实验表明基于带截止区TCQ的ECG信号压缩方法在获得较高压缩比的同时,也保存了较好的信号质量。