论文部分内容阅读
[!--newstext--]
[!--title--]
【摘 要】
：
域间路由系统是互联网的核心基础设施,由BGP协议的信任缺陷带来的域间路由可信性问题为互联网的稳定运行和健康发展带来了诸多隐患,导致前缀劫持、路径篡改、路由泄露等安全事件频发。然而,在具有非对称的自治结构、错综复杂的商业关系、自由制定的路由策略的域间路由系统中建立信任与协同验证是一个极富挑战性的问题。现有基于公钥基础设施的可信域间路由解决方案普遍存在管理集中、信任垄断的潜在风险。运用区块链解决域间路
【机 构】
：
战略支援部队信息工程大学
【出 处】
：
战略支援部队信息工程大学
【发表日期】
：
2021年01期
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目“域间路由系统的级联失效攻击检测与安全趋势预测方法研究”（编号:61502528）；
其他文献
溶解性无机碳（DIC）是流域内碳迁移转化的重要组成部分,河流中DIC的运输具有重要的生物地球化学意义。我国西南喀斯特地区是全球碳循环研究的重要场所,特别是碳源汇能力较强的河流、湖泊、水库等水域生态系统,其碳迁移情况受到更多关注。为了更准确、全面地了解喀斯特地区水库的DIC变化特征,认识其影响因素,研究选取了典型喀斯特高原地区深水型水库平寨水库为研究对象,于2020年1月（冬季）、5月（春季）、7月
施秉喀斯特世界自然遗产地,具有极其重要的突出普遍价值,由于其脆弱的喀斯特生态环境以及夏季暴雨洪水的发生,其境内洪水肆虐,且因人类对土地的不合理利用导致植被被大面积破坏以及大量的土壤流失,这也将加速土层本就相对较薄弱的喀斯特地区的石漠化进程。根据收集的施秉境内黄洲河流域2014～2018的降雨数据,分析流域年内月平均降雨量的变化情况、短历时最大降雨量的变化情况以及次雨洪过程的变化趋势。根据在黄洲河流
本文以稀土掺杂Ln2Sn2O7（Ln=La,Gd,Y）,Ln2Zr2O7（Ln=La,Gd,Y）以及Sr3P4O13等三种复合氧化物上转换发光材料为研究对象,采用高分子网络凝胶法和共沉淀法作为合成方法,用X射线衍射（XRD）、扫描电镜（SEM）、红外光谱（FT-IR）、紫外可见漫反射光谱（UV-Vis）和上转换荧光光谱（UPL）等多种表征手段对制备样品的物相结构、微观形貌和发光性能等进行研究。系统
本文采用贵州省19个气象站近36年（1980-2015年）春季的逐日平均气温、最高气温、最低气温、降水量、平均相对湿度和平均日照时数及平均相对风速等数据,首先采用聚类分析法将该地区进行地貌类型分区处理,即根据地貌切割程度,在各气象站区域内确定其地貌类型并进行数字化,然后再按气象区域各地貌类型的百分比,借助SPSS软件经过Q型统聚类分析将整个贵州省分为四个地貌类型区（深切割岩溶区、浅切割岩溶区、深切
智慧城市是城市信息化的高级阶段,包括智慧交通、智慧物流、智慧家居以及智慧医疗等应用领域;其根基在于对城市方方面面的“透彻感知”。基于物联网中的传感器从环境和人类活动中获取海量的数据,成为支撑智慧城市应用的基石。但在城市环境下大规模地部署物联网硬件及软件设备,面临着高昂的部署以及维护成本。参与式感知的出现,使得人们可以基于不同类型的智能移动终端与相应的应用程序结合,对城市物理环境、社会环境以及个体状
重力场探测技术随着时代的发展而进步,重力场测量呈现了从地面、海洋、航空到太空的多手段、多类型和多层次的信息获取模式。利用航空重力测量确定地球重力场可归结为求解一类特殊的物理大地测量边值问题。为此,本文围绕航空重力边值问题、扰动重力数据融合处理与应用、重力场调和分析和超高阶重力场模型构建等开展了相关研究和探索,主要工作与创新点有:1.针对豪汀积分中央区奇异性问题提出了一种豪汀积分中央区改正方法,研究
国民经济的飞速发展以及国防建设的需要,加快了地理信息数据库建设的进程。地理信息数据的应用范围不断扩大,应用层次不断深入,各领域各行业对于现势性好、语义一致的地理信息数据集的需求十分迫切。与此同时,由于应用需求不同,地理信息数据相关生产部门工作相对独立,多源矢量数据语义不一致性问题开始日益凸显,严重影响了地理信息的共享与使用。消除多源矢量数据的语义异质性既是建立统一地理信息数据集时面临的主要任务,也
改革开放以来,中国的国家实力得到了迅速增强,但相比于硬实力的快速提升,自身的软实力水平仍然不高。作为国家软实力重要标志的国家形象在国际竞争中扮演了重要角色,塑造良好的国家形象成为谋求和维护国家利益的重要手段。阿富汗是“一带一路”倡议沿线国家之一,其他国家提出的不同版本的“丝绸之路”计划对阿富汗也有着不小的吸引力和诱惑力。“一带一路”的互惠互通不能只依靠援助经济发展、投资建设基础设施,还需要获得阿富
随着商品、新闻、社交等商业平台快速普及与发展,其数据信息呈爆炸式增长趋势,互联网用户面临着严重的信息过载问题。作为一种应对信息过载问题的有力工具,推荐系统根据用户的历史行为和属性信息,预测用户对给定项目的偏好,以便更准确地掌握用户需求,向用户推荐其感兴趣的项目,提升商业平台的经济效益。目前,针对推荐系统的研究聚焦于如何利用商业平台内的大量辅助数据,提升推荐系统性能。针对现有推荐系统存在的用户、项目