近年来,宽带时变干扰对直接序列扩频通信(DSSS)系统的影响越来越引起人们的重视。其中,chirp-like干扰是一类常见的时变干扰,它包括线性(如LFM)时频结构和非线性(如HFM)时频结构两类。目前,国内外已有一些基于时频分布的宽带时变干扰抑制技术。相对于窄带而言,宽带时变干扰的处理更加复杂和困难。而且,对于那些具有非线性时频结构特征的干扰,这些干扰抑制算法往往无能为力。根据目前有关匹配信号变换(MST)的研究成果可知,混有干扰的接收信号通过MS变换后,干扰信号在调频斜率域(FMR)内具有很明显的特征,易于识别干扰参数。本文针对DSSS系统中可能出现的chirp-like干扰,提出了几种有效的基于MST的干扰抑制算法——自适应时变滤波法,谱峰保留算法和基于二次MST的干扰重构算法。自适应时变滤波法是一种已经比较成熟的算法,本文将其与MST相结合形成一种新的算法。谱峰保留算法是根据MST快速实现方案和原有的干扰抑制算法——门限法和陷波滤波抗干扰算法而设计的。干扰重构算法是一种干扰估计算法,需要通过MS变换得到干扰信号的幅度和调频斜率(FM)。这几种算法的一个关键点是调频斜率或门限值的估计,所以论文还给出了两种估计算法。研究结果表明,本文提出的几种干扰抑制算法具有误码性能好、稳健性强、计算量小、实现更为简单等优点,具有广阔的应用前景。