油藏物性建模技术是地质建模和油气储集层定性定量表征中一项成熟的技术。传统的油藏建模技术由于基础数据本身特性的限制,无法综合全面的反映油藏地下地质状况。在引入地震数据的情况下,充分利用地震数据横向采样密集的特性,采用适宜的算法,加强了对井间区域以及井数稀少区域进行油藏物性建模时不确定性程度的控制。地震数据的引入弥补了只采用测井数据模拟时不确定性大,难以控制建模结果的缺陷。这种建模方法必将成为今后油藏物性建模的研究趋势。本文采取了多种地质统计学算法对测井数据和地震数据的结合方法,并将建模结果与传统的油藏物性建模结果进行比较分析。在东部油田的一个研究区块进行了实际建模应用研究。本文的研究包括了,训练图像的制作,搜寻树概念的引入,地震数据反演与质量控制,井间地震数据的融合等等。通过多点地质统计学算法以及相控下的建模实现算法作出了一系列油藏物性模型。在对建模实现结果的不确定性分析评价后,发现由于测井数据的数目比较少,只采用测井数据进行模拟无法对井间区域描述进行控制,不确定性很大,建模的可靠程度低。本文所研究的基于地震数据的油藏物性建模方法,在进行井位抽稀,改变随机种子等情况下的模拟,实现结果大体相同。它们均与真实地质概况基本吻合,只存在细微的随机性的差别,从而充分验证了本文所研究的基于地震数据的油藏物性建模方法的合理性和有效性。