【摘 要】
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该文借助一些数学工具对两种典型的难降解有机废水为对象研究一种高效的处理方法,人工神经网络、遗传算法和灰色建模在该文中被成功地运用以实现对处理过程进行优化,通过化学
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该文借助一些数学工具对两种典型的难降解有机废水为对象研究一种高效的处理方法,人工神经网络、遗传算法和灰色建模在该文中被成功地运用以实现对处理过程进行优化,通过化学动力学实验还对处理过程的实际可操作性进行了定量评价.实现结果表明:内电解+化学氧化是一种有效且经济的难降解有机废水的处理方法,用上述数学工具进行建模使得该处理的定量自动控制成为可能.
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