近年来,涉及人身安全、企业、教育、互联网治理等的舆情事件占据多数,其中企业舆情呈逐年上升趋势,涉及企业的类型也由最初的各类传统企业扩展为包含传统企业、互联网企业、“互联网+”企业等在内的多元主体。企业逐渐成为网络社会舆情占比最大的主体之一。该文以新浪微博中的企业舆情风险为研究对象,选取2017-2019年30个典型的企业负面舆情案例。通过案例分析法、文献法、统计分析法等研究方法,结合知微、微热点以及人民网舆情数据中心的相关数据,运用风险沟通理论、风险的社会放大框架、利益相关者理论等分析了企业舆情风险的表现形式、危害及生成机制,以此为基础构建企业舆情风险评估体系并提出企业舆情风险的化解途径。通过案例分析发现:1.企业舆情风险传播易出现多峰值;2.民生类企业舆情风险频发;3.在华跨国企业屡陷负面舆情旋涡;4.弱势群体容易触发企业舆情风险;5.干预频率与事件敏感程度呈正相关;6.事件影响力与舆情持续周期呈正相关。企业舆情风险传播会对企业品牌形象、政府公信力、媒体议程设置以及公民的正确决策造成不同程度的负面影响。从舆情主体、舆情客体、舆情本体以及舆情载体四个方面揭示了企业舆情风险的生成机制,在此基础上构建企业舆情风险的HHM框架,识别出风险项24项。结合AHP法、ABC分类法对24项风险因素进行评级,筛选出A级(高度风险)和B级(中度风险)共13项,依次为舆情引导能力、舆情预警、公开回应的及时程度、舆情监测、舆情研判水平、政府决策能力、网民关注度、与公众利益关联程度、意见领袖参与度、扩散程度、舆论声量、网民情绪以及网民态度。将以上所列风险因素作为风险管理的重点,综合运用AHP法和FCE法构造模糊层次分析法,评估企业舆情风险预警级别,综合评价结果显示,最终分值为74.0762,呈现“高度风险”结果,印证了进行企业舆情风险研究和管理的重要性。结合以上研究发现,从政府、企业、媒体、意见领袖以及公众五个方面出发提出了企业舆情风险的化解途径,以期对未来的企业舆情风险管理有所启示。