随着经济的快速发展,化石能源逐渐枯竭、全球环境污染严重以及气候恶化等问题日益凸显,能源供需矛盾日益突出,以风电为代表的可再生能源得到快速发展。而受风能自身条件的限制,风力发电具有较强的随机性、波动性和反调峰性,难以准确预测及调度。随着风电并网规模的不断增大,风力发电对系统运行的影响进一步加剧。因此,本文以机会约束规划和负载均衡算法为理论支撑,研究含风电电力系统的优化调度问题。本文首先研究了风电的功率特性,考虑了风电随机性和波动性对电力系统调度的影响,利用数据统计拟合方法,建立了风电预测误差分布和预测时间尺度的关系模型,并从风电爬坡定义出发,分析爬坡事件三要素,建立了风电爬坡事件模型。其次,提出了考虑风电功率特性的基于机会约束混合整数规划的电力系统滚动调度模型。通过滚动调度策略,有效减少系统备用容量,降低系统运行成本,提高系统的经济性,模型考虑风电爬坡约束,能有效降低风电爬坡事件的危害,提高系统的安全性。最后,基于风电爬坡事件模型,建立了考虑风电爬坡约束的含风电场电力系统优化调度模型,借鉴负载均衡算法,提出了一种常规机组出力的重调度方法,并将其应用于风火系统调度,制定联合调度策略。最后,用算例验证本文所建调度模型和所提调度方案的有效性。本文研究内容有利于理解大规模风电并网对电力系统优化调度的影响,并在考虑风电预测精度和风电爬坡事件的优化调度领域做出有益尝试,具有一定的理论意义和实用价值。