论文部分内容阅读
在智能手机液晶背光屏的生产中,背光屏的质量是决定液晶屏显示效果的重要因素。目前,背光屏生产企业主要依靠人工来检测背光屏的质量。本文研制了一种适用于手机液晶背光屏质量检测的自动化检测设备,该设备在结合人工检测工艺的基础上,设计了一套基于机器视觉技术的自动化检测流程,包括自动上料、自动滚压、第一次视觉检测、自动划边、自动撕膜、第二次视觉检测、自动贴膜以及自动下料等. 本文介绍了背光屏视觉检测设备的工作原理、设计原则、主要技术参数等,设计了背光屏视觉检测设备的整体结构方案,并对实现各个工艺流程的机械装置进行了详细的设计,介绍了各装置的结构设计以及丝杆、伺服电机、气缸、DD(Direct Driver)马达等关键部件的选型等。 利用ANSYS Workbench分析软件对重要零部件进行了静力学分析,分析了其结构在受载荷的情况下的最大位移、最大应力以及最大应变发生区域,根据分析结果对这些零部件进行优化设计;对承受整个设备重量的机架进行了静力学、动力学分析,并根据分析结果对机架进行结构了优化,采用增加两个支撑柱的方法,将载荷传递至底部横梁上,缓解顶部横梁的负载变形,提高设备结构的稳定性。 试验结果表明:通过采用机械手实现了设备的自动上下料、自动撕膜、自动贴膜等功能;开发的视觉检测系统采用德国BASLER公司的ACA2500-14GM工业相机,线缺陷检测精度可达0.1mm;该设备具备自动检测坏灯、灯眼、白点、白印、亮度不均匀、漏光、移位、黑白胶变形、黑点/异物、划痕等缺陷的功能;设备采用2组视觉检测单元共6只相机,实现了多工位、高效率的检测功能,经过工厂现场小批量使用,该设备检测速度可达5秒/片,漏检率低于3%,检出率与人工相当,检测效率是人工的3倍以上,实现了代替人工对背光屏的品质进行自动检测的要求。