软件规模和复杂性的日益增大,程序代码中的错误和缺陷层出不穷,给软件测试和程序调试带来了新的挑战,自动程序修复成了解决测试和调试成本的有效手段之一。但是当前自动程序修复技术仍存在正确率不高等问题,不正确的补丁极易成为干扰因素,不仅增大了测试和调试的成本,甚至会导致错误或缺陷无法解决。为了提高自动程序修复工具所生成补丁的正确率,本文面向自动程序修复提出一种人机交互式补丁审核的方法。该方法涉及到开发者和机器两类参与者,针对自动程序修复工具提出的候选补丁,机器的职责是通过为代码构建抽象语法树,实现对程序的代码分析,提取代码的动静态特征,并采用自动化测试工具为补丁和程序扩增测试用例;开发者的职责是通过交互信息认识和理解程序,结合代码特征设计测试预言,对机器生成的测试用例进行完善。通过本文的设计,在开发者与机器二者的交互下,旨在构建充分性较高的测试用例,借此对候选补丁进行审核,过滤掉不正确的补丁,完成对缺陷项目的修复。基于对当前对程序修复领域问题的分析,以及对人机交互式补丁审核方法的讨论和设计,本文将该方法实现成一个自动化插件,集成到本地IDE中。系统的总体设计划分为数据分析模块、测试管理模块和人机交互模块,数据分析模块用于对原始数据的分析,构建人机交互过程中所需的信息,测试管理模块支持系统对缺陷程序的测试和数据扩增,人机交互模块负责处理开发者与机器的交互。多模块相互协作,共同完成本系统的具体实现。最后,本文从系统测试和实验两方面对人机交互式补丁审核系统进行检查。通过系统测试,验证了系统功能测试和非功能测试是符合预期的。通过在De-fects4J通用缺陷数据集上开展实验,数据结果表明,人机交互式补丁审核方法能够过滤掉82.61%的不正确补丁,使得补丁的准确率提高了25%,并在用户调研中得到了参与者的积极评价。人机交互式补丁审核方法能够有效提升程序测试和调试的效率,具有一定的实用性。