【摘 要】
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近年来,随着许多新理论、新方法的不断涌现,出现了一大批新的图像压缩编码方法.其中基于小波分析的压缩算法在静态和动态图像压缩领域得到广泛的应用,并且已经成为某些图像压
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近年来,随着许多新理论、新方法的不断涌现,出现了一大批新的图像压缩编码方法.其中基于小波分析的压缩算法在静态和动态图像压缩领域得到广泛的应用,并且已经成为某些图像压缩国际标准（如MPEG-4）的重要环节.然而,采用何种策略对小波变换后的数据进行处理仍是图像压缩领域的一个研究热点.依据所采用的量化策略,小波图像编码可分为标量量化和矢量量化两类方法.矢量量化小波变换图像编码方法一般是先将图像做小波变换,然后对小波域系数做不同维数的矢量量化编码.传统方案大都存在一些缺陷,有的没有充分发挥小波变换的潜力,有的复杂度太大.为解决这个问题,该文提出了一种新的、能充分利用二者优势的数字图像压缩方案-基于小波包的区域联合矢量量化（WPVQ）.
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