针对本体技术在远程教育领域的广阔前景许多人翘首以待，但是存在着一些问题：首先相对缺乏实践性的探索，其次国家在相关领域的投资并没有把研究重点放在领域数据分离、通过增强知识关联和改善业务逻辑重用等领域，因而对侧重短期经济效益的IT企业和许多高等院校的远程教育学院并没有直接的指导意义，也没有满足现代远程教育理论对远程教育系统构建策略的要求。在这种背景下，基于语义网络的远程教育系统提供了解决问题的新思路。 语义网络是目前万维网的发展方向，通过本体构建把传统系统中抽象的二维表转化为语义类之间的关联，一方面促成领域数据和操作数据的分离，另一方面为深入研究领域数据和业务逻辑重用提供了新的起点。目前远程教育理论在知识库管理、业务逻辑重用等方面提出了新的需求，国内外在本体构建、语义数据库管理等领域的研究也取得了长足的进展，因此实现一个基于语义网络的远程教育系统原型是合乎时宜的。 论文的研究工作集中在OntoLearning远程教育系统原型的开发。OntoLearning是一个基于Web层、服务层、业务应用层、集成层和资源层多层架构的远程教育语义网络系统，其中涵盖了教学、档案管理、目标制定、进度管理四个远程教育系统的主要功能模块，本体库采用RDF语言简要描述了教学管理各个方面的语义关系。 研究工作的意义在于基于语义网络的远程教育系统可以分离系统中的领域数据和操作数据，前者定义了本体的类和属性，后者成为本体的个体，完成一个实现语义查询的网络服务。研究有助于提高领域数据可重用的能力，便于对领域数据进行深层次的分析。