电信行业数据仓库数据质量管理系统设计与实现

来源 :中国科学院大学(中国科学院工程管理与信息技术学院) | 被引量 : 4次 | 上传用户:xxzxzzm
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在当今高速发展的信息时代,中国电信行业竞争愈加激烈,各大电信运营商为了提升自身的核心竞争力,更有效地参与市场竞争,纷纷建立起了自己的数据仓库,为企业的绩效考核与决策运营分析提供了强有力的支撑。由于电信运营商的数据仓库里的数据来源于多种业务系统,具有业务复杂,数据量大的特点,各个数据源质量参差不齐,因此在数据仓库建设中会不可避免的出现数据质量问题。随着数据量越来越多,对数据分析的需求也在逐步提高,数据的质量也就变得越来越重要,质量差的数据不仅不能对企业的决策提供任何帮助,还有可能起到相反的作用。如何保证数据的质量,使得数据准确可信,是电信行业数据仓库系统建设的难点之一。本论文在阅读了大量文献基础上,结合电信行业的实际情况,对电信行业数据仓库的数据质量管理系统进行了设计与开发。主要研究内容如下:(1)通过对国内外数据质量管理的相关文献研究,对数据质量管理有了进一步的理解,详细阐述了数据仓库、元数据、ETL与数据质量之间的关系。(2)分析了电信行业数据仓库中造成数据质量问题的重要环节和原因,并针对这些数据质量问题提出了相应的改进需求和设计方案。(3)结合自身实际工作经验,以某省移动通讯公司应用的数据仓库为例,设计和开发了数据质量管理系统,并对该系统进行了实践与验证。本论文设计和实现的数据质量管理系统,已经正式上线运行,目前系统运行正常,该系统帮助客户完成了从源系统到前台报表一系列完整的数据加工链的监控,对数据的质量进行了有效管理,能够快速检测定位业务系统数据质量的问题,达到了系统预期设计目标。
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