基于高斯过程回归的智能球铰链回转角度测量建模研究

来源 :合肥工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sven321
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作为一种具有三个空间回转自由度的运动部件,智能球铰链运动灵活、结构紧凑、承载力较强,在工业机器人、并联机构、医学仪器和航空航天等领域应用广泛,但智能球铰链在被动运动中的空间回转角度无法自动获取。为解决这个问题,传统方法大多采用光学和机械等方法测量转角,然而这些方法增加了球铰链系统复杂度。基于上述方法的缺点,课题组在前期研究中,提出了两种检测球铰链空间回转角度方法:课题组研制一种基于磁效应的智能球铰链,分别利用磁场理论知识和RBF(Radial Basis Function)人工神经网络技术进行建模并反解球头转角;另外课题组又基于电涡流效应提出了一种崭新的测量方法,并通过GRNN(General Regression Neural Network)人工神经网络建模技术实现了可行性验证和角度测量。上述两种方法虽然实现了智能球铰链空间回转角度检测,但是仍然存在反解角度耗时较长、实时显示效果较差、测量分辨率较低、精度提升空间有限等一系列问题。本文针对以上问题,围绕智能球铰链测量模型,主要开展以下工作:1.尝试采用高斯过程回归算法构建两种建模方法的测量模型;2.首先选取课题组前期理论数据进行高斯过程回归建模,发现反解角度误差最大可达5°18′和4°48′,然后需要通过解算的转角误差修正模型参数,依据不同类型的球铰链分别建立合适的高斯过程回归模型;3.将不同类型球铰链置于标定实验装置内并完成高斯过程回归模型的数据训练,编写新的上位机界面并将测量转角信息显示在上面;4.最后分别对整个新型智能球铰链系统进行精度测试和误差分析。仿真和实验结果表明,采用高斯过程回归建模提高了智能球铰链测角精度和分辨力,同时在球铰链整个工作空间内,角度测量误差分布比较均匀。在基于磁效应传感器的新型智能球铰链实验中:在±20°测量范围以内,X轴方向回转角度α的最大误差为6′,最小误差为33″,Y方向回转角度β的最大误差为10′48″,最小误差为24″;在基于电涡流传感器的新型智能球铰链实验中:在±18°测量范围以内,X轴方向回转角度α的最大误差为5′24″,最小误差为29″,Y方向回转角度β的最大误差为3′,最小误差为36″。高斯过程回归算法与等效磁荷法和人工神经网络法相比具有一定优势,通过提高新型智能球铰链系统的测角精度和分辨力,为球铰链更为广阔的应用前景奠定基础。
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