化学是一门在原子、分子水平上研究物质的组成、结构、性质、变化以及变化规律的科学，是一门研究物质及其转换的学科，化学及其相关领域的工作者经常需要查询某些物资或者相关变化的文献资料来协助工作的进行。对于中文文献而言，由于翻译不规范等客观原因的影响，使用化学分子式作为检索条件进行检索是最为简单有效的。面对海量的信息，为了在短时间内准确检索到目标信息，我们必须使用一些自动化的工具来完成检索任务。　　 高效的化学分子式识别系统是优秀的化学信息检索系统的基础。本文的研究目标就是构建一个灵活高效的化学分子式识别系统。使用规则匹配和基于机器学习方法想结合的策略，在准确率和性能之间获得了良好的平衡。以因特网为访问媒介，大大调高系统的易访问性。并且，通过web service将系统的各个功能组件发布在因特网上，方便同构和异构外部系统与功能模块的无缝整合。通过用户模块来控制用户访问和系统使用情况，提高了系统的使用效率，同时能够容易的统计系统的详细使用情况，方便日后的个性化服务。