空间谱估计是阵列信号处理中非常重要的研究方向之一，其优异的参数估计性能以及广阔的应用领域引起了人们极大的兴趣。近三十年，许多专家学者对这一方向进行了广泛且深入的研究，使该学科与其相关领域得到了极大的发展。本文主要研究内容：第一：介绍了空间谱估计的系统结构及其数学模型，并对传统法中的Capon算法、前向预测（LP）算法以及最小模（MNM）算法和经典MUSIC算法进行理论研究，并且通过Matlab仿真，综合比较各算法在不同假设情况下的性能优缺点，分别实现这几种算法的DOA估计仿真。得出结论：DOA估计结果随阵元数、信噪比大小、快拍数影响。第二：研究了存在幅相误差情况下的阵列误差下的数学模型。并综合比较了理想状况和存在误差情况下的DOA估计性能，并通过Matlab计算研究。结果表明:通道幅相误差的存在对MUSIC算法估计性能产生了不可忽视的影响。简略介绍了如今普遍应用的两大校正方法。第三：本文应用部分阵元误差校正方法，给出了一种幅相误差和信源方位联合估计方法。分别针对不同误差情况下计算比较了经典MUSIC算法和本文算法的校正性能。结果表明：部分阵元误差校正方法对信号源个数是否小于已校正阵元数对校正无影响，计算效率较迭代算法高。