供应链协同是供应链管理发展的高级形式,是供应链管理的最终目的。供应商选择是供应链协同研究的一个关键问题。一个好的零部件供应商能够为汽车制造商提供高质量的产品,利用良好的信息技术可以实现与制造商的同步化运作,减少牛鞭效应的影响。汽车制造商对零部件供应商的选择具有选择周期长、评价指标多、供应商数目多、评判要求严格和流程复杂的特点。在协同供应链中汽车制造商应从其长远利益出发,选择能与之建立长期合作伙伴关系的战略供应商。在传统的汽车零部件供应商选择过程中,汽车制造商往往只注重供应商的价格、质量、运输等因素,而忽视了对双方长期合作有影响的供应商的协同能力的考核。汽车零部件供应商数量庞大,同一种零部件可能有上百家企业可以提供。在已有文献中,往往只关注供应商评价阶段的方法研究,而很少给出制造商如何对供应商进行初选的方法。已有的供应商评价方法如层次分析法(AHP)、基于案例推理的方法(CBR)等假设同一层次的各指标是相互独立的,实际上各指标之间可能存在相互影响关系。在传统的经济订货模型中,往往只考虑单方的利益,这与供应链协同思想相违背,不利于双方保持长期战略合作伙伴关系。基于以上问题,本文进行了以下方面的研究。本文首先建立了汽车零部件战略供应商选择的较为全面的评价体系,其中包括对供应商自身能力和协同能力两方面的考核,并采用了L2度量方法对大量的零部件供应商进行初选,通过最小的努力将不符合要求的供应商删掉,以提高战略供应商评价阶段的效率。然后,汽车制造商通过对初选合格的供应商进行综合评价选择能够与其进行长期合作的战略供应商。本文基于DEMATEL方法确定各个评价指标的权重,用TOPSIS方法计算得到每个零部件供应商的综合评价值,并通过算例证明了此方法的有效性和实用性。最后,在订货优化模型中,本文基于双层规划方法,建立双层规划模型,通过随机模拟的遗传算法得到汽车制造商的最优订货策略,此方法最大化双方利润,达到了供应链协同中双赢的目标要求。