【摘 要】
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本文提出了一种基于多种群蚁群算法的多约束QoS路由模型。此方法不仅考虑到多种群蚁群算法能选择多条传输路径,而且还加入了多约束的QoS模型,在网络中传递数据时减少网络拥塞
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本文提出了一种基于多种群蚁群算法的多约束QoS路由模型。此方法不仅考虑到多种群蚁群算法能选择多条传输路径,而且还加入了多约束的QoS模型,在网络中传递数据时减少网络拥塞的情况,实现动态负载平衡。在多种群蚁群算法中,有多个独立的子种群,每个子种群有自己的独立的信息素更新机制,在子种群通信方面提出了两种方法,一个是指定固定的子种群通信方式,而另一种则是使用收敛函数来确定。在使用收敛函数来确定时,自适应的选择种群间的通信策略,以及交换当前所拥有的最优解和信息素浓度。在多种群蚁群算法中加入多约束的QoS路由,使其在平衡网络负载的同时也保障服务的质量。通过仿真的实验算法表明在网络中能够选择多条不同的路径,不仅提高了传递的速度,平衡了网络的负载情况,而且在传递数据包的过程中能够兼顾QoS约束,保障了传递数据的质量,预防了链路中出现的阻塞等现象。
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