电力线通信(Power Line Communication,PLC)技术,利用已有配电网线路进行数据及多媒体信号的传输,成本低、覆盖面积广,但同时具有噪声干扰多、信号衰减大等缺点。正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术,因其频谱效率高、抗多径时延及抗信道衰落等主要优点,在PLC中有重要的应用价值。但OFDM系统对载波频率偏移和符号定时误差又比较敏感,所以载波同步和符号同步技术在OFDM系统中具有非常重要的地位。载波频率偏移经子载波间隔归一化后可分为小数频偏(FFO)和整数频偏(IFO)。本文分别对小数频偏估计、载波频偏估计和符号定时估计算法进行研究,具体工作如下:首先,对OFDM系统小数频偏估计算法进行研究,改进传统Schmidl&Cox小数频偏估计算法,使用本地训练序列和接收到的信号进行互相关计算,然后将其与传统算法中的定时度量函数相乘构造定时函数,消除了传统Schmidl&Cox算法中定时平台对于估计正确定时点的影响,从而能够找到更准确定时点,实现对小数频偏更加准确的估计。其次,对OFDM系统加权载波频率偏移估计算法进行改进,研究由Chu构成训练序列的加权部分进行定时估计,利用未加权部分进行小数频偏估计,将训练序列和接收到信号进行互相关计算整数频率偏移的算法,该算法可以获得更准确的载波频率偏移估计,更有效的对抗了频率选择性衰落信道中由载波频率偏移带来的干扰。最后,用Chu序列构造训练序列,由于Chu本身具有偶对称性质,可以使得构造的定时度量函数得到唯一峰值,从而得到更准确的定时位置,定时估计的准确性也得到了进一步提高。上述三种算法的估计性能均在电力线背景噪声信道下进行仿真验证。