电子地图中地理对象的智能识别研究

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地理信息的提取和识别是建立地理信息系统的基础,获取地理信息的途径之一就是扫描地图的自动矢量化.该文在分析和讨论了目前有代表性的扫描地图矢量化方法的基础上,模拟人类读图的方式,从地图的整体结构出发,根据组成地图的主要图形对象的特点,提出了一种有效的面向对象的直接矢量化方法,并以此为指导在Visual C++6.0环境下实现了一个扫描地图自动矢量化系统.该文采用面向对象的思想,设计了图形对象的类继承层次,把组成地图的地理要素分为线,符号和文本三类,其中线对象又派生出直线,圆弧(圆)和曲线三类.根据每一类图形对象的几何特征,直接完成该图形对象类的矢量化.为了准确进行直线和圆弧的识别,文中引入了特征图段的概念.以特征图段的几何参数和方向为指导跟踪图形对象,实现了对直线和圆弧的整体识别.每一个图形对象被准确识别以后,即删除其独有的栅格数据,保留和其它图形对象共有的象素,逐步简化了原始图像,避免识别过程中图形对象之间的相互干扰,提高了矢量化操作的速度.此外,该文利用数学形态学的运算,对已经矢量化的图像做再次的矢量化处理,极大提高了识别精度.目前的矢量化研究都是在CAD/CAM领域进行的,该文提出的算法是根据地理信息系统的要求设计的,并实现了与GIS软件Mapinfo的接口,在地理信息系统领域有一定的理论意义和应用价值.
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