随着全球经济化发展，供应链上企业内外部环境变得越来越复杂。供应链网络中节点企业众多、企业性质差异等导致企业间信任危机频发，迫切需要管理者运用新的理论和方法来审视供应链上存在的问题，对复杂形势下的供应链信任管理进行研究。　　本研究将复杂网络的统计特性和中心性与供应链网络联系，发现其在供应链信任中的含义。其次，将供应链信任关系转化成供应链网络，采用随机抽样将已知链接划分为测试集和训练集，根据算法规则测算出每对有可能合作企业间的信任度，并形成一个信任度矩阵，利用评价指标AUC对文中信任度算法的结果进行评价，从而判断供应链信任测度算法的精确度。最后，对YP能源企业供应链网络进行实证分析，构建YP能源企业供应链信任测度模型，利用五种算法预测“未知信任”和“未来信任”，并评价了算法的精确度。结果表明：YP能源企业供应链网络是典型的小世界网络，具有无标识度网络特性，整个供应链网络的信任关系面对随机攻击具有鲁棒性，而面对蓄意攻击则表现出脆弱性，节点的介数中心性和接近中心性具有不同的层级性；五种算法单独测算供应链信任度时，RWR算法预测供应链网络信任的精确度达到79.52%，计算信任度值效果最好，用LP算法预测效果好于Katz算法，意味着在YP能源企业供应链网络中考虑局部路径的效果明显好于考虑全部路径，CN算法预测信任度值的效果最差，而且较其他四种算法的精确度有明显的差别；以RWR算法为基准进行耦合，RWR算法和Katz算法耦合效果要优于与CN、PA、LP算法耦合效果，四种耦合算法的精确度都高达80%以上，RWR在耦合算法中起到主导性作用，耦合的对象在耦合所起作用是不可忽略的。