【摘 要】
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该文从基础的岩心微可钻性试验入手,系统地研究了岩石可钻性与声波特性的关系,建立了可钻性与声波波速和频谱特征值之间的关系,进而提出了修正的地层可钻性录井实测方法,大大
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该文从基础的岩心微可钻性试验入手,系统地研究了岩石可钻性与声波特性的关系,建立了可钻性与声波波速和频谱特征值之间的关系,进而提出了修正的地层可钻性录井实测方法,大大提高了录井反演计算地层可钻性的准确性,实现了录井与测井的信息共享和互补.以地层可钻性序列作为研究对象,在分析序列线性趋势特征的基础上,建立了地层可钻性的动态预测模型-时间序列分析模型,实现了对未钻地层可钻性的预测.提出了描述地层可钻性序列的两个特征：形态特征和趋势特征.提出了基于人工神经网络的地层可钻性预测模型.利用神经网络的非线性映射特性和自学习特性,建立了地层可钻性序列的神经网络预测模型.在系统研究的基础上,提出了地层可钻性综合评测概念,给出了综合评测系统体系框架,编制了地层可钻性智能化综合评测软件系统.
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