痤疮的诱因有多种，不同证型的痤疮在治疗方式上差别很大，因此需要辩证施治。舌诊，是中医学独特的、最有价值的诊断方法之一。舌通过经络与五脏六腑密切联系，不易受到外界环境变化影响，能较为真实地反映患者机体内在情况及疾病状况。在痤疮临床实践中，中医医师依据痤疮患者在舌象上的表现来诊断痤疮证型，取得了良好的效果。然而传统的诊断方法速度往往较慢，重复性、推广性差。　　本论文在实验室原有痤疮舌象分析基础上，依据痤疮舌象的特点，对痤疮舌象特征提取与分类方面展开进一步的研究，取得了较好的结果并实现了人机交互的痤疮证型识别系统，在辅助中医诊疗痤疮方面具有显著意义。本论文的研究工作主要分为以下三方面:　　1.对痤疮舌象颜色和纹理特征的提取。颜色和纹理特征是分析痤疮舌象的首要特征。在颜色特征提取方面，本论文首先阐述了苔质分离的必要性，在CIELAB颜色空间对痤疮舌象进行了苔质分离。然后分析了HSV颜色空间的优势。在HSV颜色空间，分别提取舌苔和舌质的H、S、V值，与苔质信息一起绘制颜色直方图，便于将舌苔和舌质颜色分开讨论，最终取颜色直方图中有意义的14柄作为颜色特征。在纹理特征提取方面，观察痤疮证型的纹理主要是舌苔部分的纹理，本论文对舌象的舌苔区域，采用基于灰度共生矩阵纹理特征方法，提取熵、对比度、相关性、能量和逆差距5维特征。　　2.对痤疮舌象齿痕特征的提取。在痤疮舌象分析中，齿痕是判断气虚证型的重要依据，因而本论文分析了齿痕的识别和定位问题。首先介绍了基于Graham算法的齿痕识别方法，并指出该齿痕提取方法存在的问题。然后针对这些问题进行研究改进，排除了容易发生误判的几种情况，得到了更为准确的齿痕数量识别和定位。本改进算法鲁棒性较好，与所用的舌象图片的分辨率、舌体大小无关，舌体略有倾斜的舌象也能正确判别。　　3.对痤疮证型的分类研究。首先对特征数据进行归一化和离散化，依据某一维特征针对不同证型，其变化基本服从正态分布的思想进行离散化，效果较好。然后采用贝叶斯网络对痤疮舌象特征数据进行建网、推理，能够较好地完成痤疮证型的自动分类，并直观地给出特征与特征，特征与证型之间的关系。其结果是趋向于每类证型的概率值，符合实际情况。除此之外还可以加入先验知识。最后实现了整个系统的MFC人机界面，包括特征提取、分类，对数据库中数据的添加、查询、删除、修改等功能。　　本论文在实验室原有的痤疮舌象研究基础上，对痤疮舌象的特征提取和证型分类进行了有益的探索、改进和提升并给出系统实现，使痤疮诊断客观化又向前迈进了一步，为辅助中医诊断痤疮提供了有效的途径。