个性化场所语义识别是将家、学校等个性化场所语义赋予某个具体地理位置的过程[1]，对提供更加智能的基于位置服务有着重要意义。然而，现有的个性化场所语义识别方法往往陷入对情境信息缺乏充分考虑以及传统特征工程的固有局限性中。针对这些问题，本文提出基于多情境嵌入的个性化场所语义识别方法，通过对个性化场所语义和手机App使用序列进行协同建模，实现个性化场所语义识别模型鲁棒性和泛化能力的提升。具体地说，对于个性化场所语义，本文利用深度神经网络学习与之相关的多情境信息（时间、用户、用户活动等）的表示。对于手机App使用序列，本文利用词嵌入学习手机App的表示。通过共享的手机App表示，建立两者的联合模型。实验结果表明，本文提出的方法较目前最先进的个性化场所语义识别方法在模型分类准确率方面具有显著提升。