患者在医疗机构看病而等候是件很平常的事,尽管医疗机构的服务正在不断提升,但是这些问题却依然存在,患者还是会抱怨排队及等候的时间长。本篇论文的课题是由一个私营医疗机构提供并赞助的,这个医疗机构想要减少患者在候诊室等候现象的发生。这个医疗机构想通过一些新技术思路或者新软件系统来提升其处理患者等候问题的能力,这些新思路或新系统并不直接影响候诊时间,而是通过多种服务的形式减少患者的等候时间。这个系统建设的主要目的是减少患者在得到治疗前的等待时间,其次是通过构建一种新形式的服务来帮助医疗工作者加快工作过程,进而减少患者的候诊时间。本篇论文将会用到计算机视觉的两个子领域的知识,用来构建一个包含人脸检测模块以及人脸识别模块的软件系统。通过候诊室摄像头提供的图像或视频,该系统中的人脸检测模块能够检测到患者面孔的数量,这个数量就是候诊室可能存在的候诊患者数量,而且这个数量能够不断更新并上传到医疗工作者的电脑上,他们会根据这个数量来提前准备医疗设备及工具,这样可以间接减少患者的等候时间。这个项目中的人脸识别模块能够通过检索登记表来实现新患者或没有登记的患者自动登记,同时自动将获得的数据填写到登记表中。除此之外,系统还能够检索到已登记病人的个人资料及其病史。从我们测试的数据结果来看,该软件系统实现了约95%的人脸检测率以及约90%的人脸识别率。