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在图像处理和视觉分析中,乘性噪声的去除和缺失像素的修复是图像预处理领域的两项重要任务。在一些实际情况中,乘性噪声和信号缺失总是同时存在的。因此,本文的目的就是要提出一种新的更有效的模型来去除乘性噪声,同时估计缺失像素的位置并填补它们。首先,针对存在乘性噪声而且部分信号缺失的退化受损图像,本文给出了新的数学描述。基于该退化模型以及最大后验概率(MAP)估计,在缺失像素位置未知的情况下,本文提出了一种
混凝土及钢筋混凝土在军事及民用建筑领域应用广泛,因混凝土拉伸强度远小于压缩强度,大多情况下这类材料和结构的破坏是由拉伸断裂引起的,如弯曲破坏、压缩碎裂、应力波在界面反射引起的层裂等,因此,混凝土动态拉伸实验方法及其特性研究一直受到关注。巴西圆盘劈裂实验具有加载简单方便、可利用Hopkinson压杆加载用于动态拉伸强度测试等优点,是目前使用最广泛的间接拉伸实验方法,但巴西圆盘劈裂实验自提出以来,对该
压电液相传感器被广泛应用于生物化学研究领域。目前液相传感器的振动分析主要针对石英晶体的厚度场激励,而电极位于晶体板同一表面上的横向场激励相比于厚度场激励具有很多优势,如品质因数值高、频率稳定性好、晶体老化率低等。此外强耦合3M晶系压电晶体LiTaO3压电耦合系数高,基于LiTaO3的横向场器件应用于液相传感器具有较高的Q值,可以克服较大的液体阻尼,具有独特的优势。然而基于LiTaO3的横向场激励器
当前工程中的巡检任务多由人工的方式实现,人工巡检的方式存在效率低下,巡检频次低,成本过高等问题。随无人机(UAV,Unmanned Aerial Vehicle)技术不断发展,自动巡检很大程度上可取代人工巡检,从而解决人工巡检目前存在的种种问题。对于无人机视觉感知方法的研究是当前智能化巡检的关键点。本文重点对应用于四旋翼机器人的目标检测方案进行研究,主要包含以下两部分:1.基于机器学习的机载目标检
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空心车轴作为高速列车的核心部件之一,需要具备良好的力学性能。其中,空心车轴内部晶粒的大小及其分布的均匀性是决定其综合力学性能的最重要因素之一。具体来说,在轧制成形过程中,轧件内部晶粒细化程度越高、分布越均匀,轧件的力学性能越好。到目前为止,关于三辊斜轧空心车轴成性均匀方面的研究尚无人做过。本文旨在通过对轧件内部晶粒大小及其分布均匀性进行研究,提高轧件的综合力学性能。本文采用simufact仿真和实
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