目前外来入侵物种的风险评估主要包括传入风险、定殖风险、扩散风险及潜在的生态和经济影响风险等方面,而外来入侵物种的适生性分析是定殖风险评估的基础。由于不能进行大范围的野外试验来验证外来入侵种的适生性,一般采用相关的数学模型来进行适生区的预测。应用生态学和信息技术的发展为物种潜在分布预测提供了有力的软件工具。应用较广的模型包括BIOCLIM、BIOMAPPER、CLIMEX、GAM、GARP、GLM、MAXENT等。对外来入侵物种进行风险评估时,面对众多的模型,应该如何选择?选择的标准是什么?模型预测结果用什么指标来衡量?红火蚁是世界自然保护联盟(IUCN)所列的全球100种危害最严重的外来入侵物种之一,鉴于此物种的研究资料和有记录的发生点资料较丰富,本文以红火蚁为模式种,对外来入侵物种的风险评估技术路线进行研究,不仅可验证技术体系的实用性,也可为我国防治红火蚁提供科学依据。在对红火蚁的风险评估过程中,从物种分布资料的收集、环境数据的选择、预测结果的评估等方面进行了摸索,本文以主成分分析(PCA)和多元回归分析结果为基础,分析影响物种分布的主要环境因子,并以此为指导选择环境因子。应用受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析不同模型的预测效果进行评价,选择最优模型进行最后预测,将预测模型的预测结果导入地理信息系统(ArcGIS)软件进行进一步分析,得到直观的适生区分布图。在上述风险评估的基础上提炼方法、模式,构建外来入侵物种适生性风险评估技术体系。应用构建的外来入侵物种适生性风险评估技术体系对红火蚁、黄顶菊在中国的适生区进行了预测。结果表明,所选GARP生态位模型和CLIMEX生物气候模型,能较好地拟合实际分布,模型预测的准确性得到很大提高。红火蚁在我国的适生区主要集中在我国东南部,如广东、广西、福建、台湾等地。黄顶菊在中国的潜在适生区域主要集中在我国东南部的广东、广西、台湾、海南、福建、云南、四川、贵州等地。本文所建立的“外来入侵物种风险评估技术体系”完善了本实验室已构建的潜在危险生物入侵早期预警技术平台,为外来入侵物种的风险评估工作提供了必要的技术支持。