近年来,盲信号处理技术获得了飞速发展.盲信号处理技术大致可以分为盲源分离和盲反卷积两大类.盲信号处理技术在语音信号处理、生物医学信号处理、通信信号处理以及图象信号处理等信号处理领域都获得了比较广泛的应用.该文主要研究了国际上常用的各种针对MIMO(Multiple-Input-Multiple-Output)系统的盲反卷积算法,并针对源信号为非平稳信号的MIMO系统盲反卷积算法中的频域算法以及矩阵束算法进行了具体研究.主要工作包括:1)总结分析了国际上常用的各种MIMO系统盲反卷积算法:包括常模量盲反卷积算法、频域盲反卷积算法、高阶累计量盲反卷积算法、线性预测盲反卷积算法、最大似然盲反卷积算法以及子空间盲反卷积算法.2)研究了一种噪声环境下输入源信号为非平稳信号的MIMO系统盲反卷积频域算法.首先分析该算法原理并进行仿真;然后分析一种针对语音信号的去噪算法并给出了仿真;最后结合上述两种算法对噪声环境下的语音混叠信号进行盲反卷积.主要工作在于两种算法的仿真以及在噪声环境下使得两种算法可以协调工作.3)研究了一种噪声环境下输入源信号为非平稳有色信号的MIMO系统盲反卷积矩阵束算法.首先分析该算法原理并进行仿真;然后通过子空间方法以及维纳滤波法去除噪声的影响;最后提出一种基于原算法的分组算法.主要工作在于矩阵束算法以及子空间消除噪声算法的仿真;维纳滤波器的设计;分组算法的提出及仿真.4)总结MIMO系统盲反卷积算法的发展前景.