有序加权平均算子（OWA）自美国学者Yager提出以来已广泛应用于决策分析、专家系统、人工神经网络、模糊系统等方面。它提供了广泛的包括极大、极小和算术平均算子，并可以应用到各种信息集成问题中。群决策问题是人类社会活动的产物，有其悠久的历史。多年来，有关群决策问题的研究已引起人们的极大关注，并取得了丰硕的成果。然而，群决策无论在决策方法的研究还是决策方法的应用方面目前都还很不成熟，研究的进展还远远满足不了实践的需要，尤其是有关决策方法的研究还有待于进一步改善。那么，开展对群决策和由群决策涉及到的一系列问题的研究，就具有重要的理论价值和现实意义。本文对OWA算子的性质以及已有的偏好信息的不同形式进行了归纳和拓展；将OWA算子应用到群决策中，针对权重和偏好信息为确定值的形式进行了研究，重点研究了当偏好信息为语言形式的群决策方法；最后给出基于等比OWA算子（OWA算子的导出算子）对偏好信息为混合形式的群决策方法。本文分别引入三个例子说明了OWA算子在群决策中应用的实用性和有效性。