研究表明,因特网、电力网、交通网等实际网络都具有复杂网络的典型特性,如小世界、无标度性等。随着社会的发展,这些实际网络的规模大幅扩大,负载急剧增加。因此,如何提高这些网络的性能、控制网络拥塞是当前研究界和工业界的重要问题。为了便于对这些大规模的实际网络进行各种实验,人们通常将其抽象为对应的网络模型,然后利用网络仿真平台开展仿真实验。本文对当前一种典型的复杂网络仿真平台进行了分析并加以完善,提出了一种典型的局部路由策略的改进方法,利用仿真平台,研究了改进路由策略对不同网络模型的性能影响,具体工作分为以下几点:(1)通过分析复杂网络仿真平台各模块的功能,我们发现:1.在网络模型构造方面,该仿真平台仅提供一种BA网络模型,而现实世界的网络模型有很多种。为了更全面的体现实际网络,本文根据复杂网络的构造算法,在仿真平台下实现了格子网、随机网、随机改进网、NW和WS小世界网等网络模型;2.在仿真实验方面,该仿真平台缺乏可视化的操作界面,本文使用MFC搭建了人性化的测试界面,研究者可以通过界面选择所要搭建的网络模型和设置仿真过程中所需要的参数。(2)我们针对BA网络中典型的静态局部路由算法提出了一种改进方法,该方法增添了节点报文队列长度作为主要参数,可以通过可变参数ɑ来调节节点处理能力和节点报文队列长度在路由策略中的权值。在BA网络模型中的仿真实验得出:1.当参数ɑ=3时,网络性能最优;2.由于增加了节点报文队列长度这一动态参数,使得路由算法能够更准确判断节点拥塞状况、确定转发路径,故而改进的路由策略在对网络性能的提升方面优于经典静态局部路由策略。(3)为使研究更具普遍意义,我们还在随机网、WS小世界网两类主要复杂网络模型中进行了大量仿真实验来研究改进算法对网络性能的影响。实验结果表明:当参数ɑ=1时,随机网和WS小世界网的网络性能最优。主要原因在于:在仿真环境参数相同的情况下,BA网络与这两类网络拓扑结构差别较大,BA网络中存在少量极大度节点;而随机网和WS小世界网络的节点度分布比较均匀,不存在极大度节点,故而导致BA网络与这两类度均匀分布的网络最优参数值相差较大。