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【摘 要】
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目标检测是计算机视觉领域最重要的任务之一,是其他更高级任务（例如实例分割、行人重识别等）的基础,在智能监控、无人驾驶和医疗影像识别等领域已经得到广泛的应用。然而由于小尺寸目标本身存在的特性（像素点少、边缘模糊等）,主流的目标检测算法对小目标的检测仍然存在漏检率高和识别率低等问题。为了解决小目标检测中存在的问题,本文在基于关键点的目标检测算法上展开研究,分别从以下三个方面对现有工作进行改进:（1）提
【机 构】
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电子科技大学
【出 处】
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电子科技大学
【发表日期】
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2021年01期
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