在社交网络平台,借助网络影响力结点用户投放社会化网络广告并使其绩效最大化是营销管理领域中的热点研究问题。网络用户的影响力形成过程不同于一般环境,它与网络结点用户的个人和社会性的信息发布、互动以及传播能力密切相关。为了在互联网上帮助企业找到影响力合适的结点用户投放广告,本文深入研究了体现结点用户影响力的个人的和社会性的资源、关系和能力,以及其对投放广告绩效产生的影响,以探索发现网络用户影响力及其效用的智能发现方法,为企业选择影响力合适的用户投放社会化广告提供理论基础和决策支持方法。首先,本文以社会资本理论为基础,深入研究了微博用户的社会关系网络及其形成过程,发现并建立了微博用户的单社会关系和多社会关系图谱;在此基础上,诠释了微博用户网络影响力的获取、积累和利用过程,由此确定决定微博用户影响力的观测指标,即信息发布能力和信息互动能力,并将此作为度量和计算微博用户影响力社会资本的观测指标；其次,根据微博用户的社会关系图谱,利用PageRank随机游走方法,构建影响力用户智能发现模型,以发现有影响力的微博用户；最后,分析了影响力微博用户的社会资本及其效用价值组成,给出划分微博影响力用户社会资本效用价值的多维度分类方法,通过主成分计算方法获得各个类型用户的社会资本效用价值及其排名,并制定出影响力微博用户投放社会化网络广告实用策略。本文创新点是首次运用社会资本理论,发现微博用户的社会关系网络并创建该网络单关系和多关系图谱；建立了测算微博用户影响力的信息发布和信息互动能力模型；设计了基于PageRank随机游走发现影响力微博用户的智能算法。