医养结合社区居家养老服务需求属性与优化对策研究 ——以湖南省某农村为例

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目的:以农村老年人为研究对象,运用KANO模型对医养结合社区居家养老服务需求进行属性归类和优先级排序,分析不同老年人对医养结合社区居家养老服务需求属性的差异性,准确把握农村老年人对医养结合社区居家养老服务需求的认知和侧重点,提高供给与需求的精准性。在此基础上提出建议,优化医养结合社区居家养老服务资源配置,提高农村医养结合社区居家养老服务质量。方法:采用文献分析、阅读相关书籍与政策文件,了解国内外不同学者对医养结合社区居家养老的研究认识,为课题研究打下坚实理论基础。通过专家咨询、小组讨论、项目分析形成此次调查问卷。基于KANO模型通过二维属性分类法、BetterWorse系数分析和二维矩阵分析,了解老年人对医养结合社区居家养老服务需求的认知,定性的分析老年人需求属性的差异性;结合TOPSIS分析法对医养结合社区居家养老服务需求进行优先级排序。运用SPSS22.0对老年人一般资料进行描述性分析;运用R×C卡方检验(不满足R×C卡方检验时,采用Fisher确切概率法)对不同年龄段老年人认知的医养结合社区居家养老服务需求属性差异性进行统计分析,以P<0.05为差异有统计学意义。结果:(1)问卷条目共26项,Cronbach’sα系数为0.95,折半信度为0.89。I-CVI为0.80-1.00之间,S-CVI/Ave为0.99。(2)农村老年人医养结合社区居家养老服务需求项目的KANO属性层次分布:26项需求条目中,必备属性7项,期望属性2项,魅力属性10项,无差异属性7项;(3)不同年龄段老年人认知的医养结合社区居家养老服务需求属性差异性分析:26项需求条目中15项需求差异具有统计学意义;(4)Better-Worse系数分析:对满意度提升影响排前三位的是日常照护(0.86)、谈心聊天(0.83)、康复护理与训练(0.77);对满意度下降影响排前三位的是紧急救助(0.84)、慢病管理(0.80)、诊疗服务(0.78)、健康检查提醒(0.78);(5)老年人医养结合社区居家养老服务需求优先级排序:必备属性:诊疗服务>健康检查提醒>用药指导>慢病管理>体检服务>建立档案>心理咨询与疏导;期望属性:紧急救助>日常照护;魅力属性:上门探访>谈心聊天>休闲娱乐活动>中医诊疗>家庭医生>康复护理与训练>兴趣学习班>健康咨询>生活起居指导>健康管理;无差异属性:双向转诊>针灸理疗>中医养生服务与指导>生活方式评估>健身指导>健康教育>照顾者指导。结论:本研究以需求为视角,通过文献梳理、专家咨询、预调查和项目分析确定医养结合社区居家养老服务需求条目26项。通过问卷调查,基于KANO模型对所有需求条目进行属性归类,计算Better-Worse系数并分析各项需求的特点,并对不同年龄段需求属性差异性进行分析;然后利用TOPSIS法与KANO模型相结合,对各个属性层次的需求进行优先级排序,得出以下结论:(1)通过文献梳理、专家咨询、小组讨论和参考书籍构建了医养结合社区居家养老服务需求初始问卷,经过预调查、项目分析对初始问卷进行删减后得到问卷条目26项,通过调查数据检验问卷的信效度,显示具有较好的信度和效度。(2)KANO模型可以精准识别老年人医养结合社区居家养老服务需求属性类型并进行归类。(3)不同年龄段老年人认知的医养结合社区居家养老服务需求属性存在差异。(4)通过Better-Worse系数分析可以初步了解需求条目对提高或降低满意度的影响情况,找出影响医养结合社区居家养老服务满意度的关键需求。(5)KANO模型与TOPSIS分析法结合,可以明确各个属性内条目的优先级排序,无法同时满足多个需求时为供给优先次序提供参考。
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