以网络教学为代表的现代远程教育的兴起,为传统教学模式提供了新的选择,网络教学突破了传统教学中时间、空间的限制,对于提高学生的自学能力、创造精神和学习效率都有裨益.作为远程教育的必要组成部分——网络题库与考试系统,则是远程教育教学过程中不可缺少的教学环节.教学评价及考试质量分析则是提高教育、教学质量,实施教学管理的组成部分.该文针对基于Internet的网络题库与考试系统进行相关研究,在对现行网络考试模式和国内外研究状况进行分析比较的基础上,主要对组卷系统数学模型、组卷系统算法以及考试质量分析等进行了深入的探讨.首先,该文在分析国内外大量文献的基础上,基于遗传算法,针对考试系统的自动组卷问题,为组卷系统建立了一个合适的数学模型,使我们能够在此数学模型的基础上,应用遗传算法全局寻优和智能搜索的特性,在试题的各种属性满足数学模型的控制指标的基础上,从题库中既快又好的抽出一组符合考试方要求的试卷.由于组卷系统的组卷过程还与试题库中试题的属性指标有关,所以该文还应用了模糊数学中的模糊综合评价理论,对试题库中试题的难度值等具有模糊性的属性进行了研究,使题库的难度系数不仅取决于专家教师的主观意见,还与学生的实际状况和教学的客观情况相联系.同时,还给出了有效的相关系数法试卷质量分析模型.文章先介绍了试卷质量的传统分析方法,然后引入了相关系数的定义,从统计学角度分析相关系数所代表的含义及性质,并将相关系数灵活应用于考试质量分析,分别用相关系数计算试题的区分度、试卷的信度及效度,并对学生群体能力进行分析以指导教学过程.文章还研究了学生考试成绩的统计规律,采用X<2>检验法实现了成绩的正态性检验.最后利用现代计算机技术、数据库技术和网络技术,编程实现了一个基于Internet的考试、考务及评分系统,并对其实现的功能进行了分析.该网络考试系统也存在一些值得改进之处.首先是在网络安全性方面,如果在考试数据传输过程中加入加密和解密功能以及数据较验功能,就可以保证数据的可靠性和完整性.对考试后考生上交的答卷文件,可以考虑加入数字签名等技术,以保证答卷的不可否认性.