随着遥感技术的发展，遥感图像数据逐步成为GIS中一种重要的数据源，其数据量正成几何级数增长。如何对一幅大数据量的图像进行快速浏览、无缝漫游和缩放，成为图像界的研究热点。MrSID是这方面的佼佼者。 本文基于小波变换多分辨率分析思想，探讨了遥感图像数据的多尺度显示。首先，对两种常用的遥感图像格式进行剖析，以便在原型系统开发过程中可准确无误地读取图像数据。为了提高图像数据质量，又不改变或丢失图像信息，采用直方图均衡化方法对图像进行增强处理。文章重点讨论了基于多分辨率分析思想的小波变换，对Mallat和提升两种算法进行了比较分析，最终选定提升算法为本论文的实现算法。为实现大数据量的图像快速多尺度显示，本文对经小波变换后的n个不同分辨率层系数均进行分块存储，生成的文件是最终多尺度显示的基础。在实际实现多尺度显示时，只需打开生成的文件，放大、缩小、移动漫游等操作时根据所需显示的位置按块读取小波系数进行小波逆变换，即可得到所要显示的特定分辨率特定位置的图像。实验研究比较表明，采用分块算法和不分块的图像数据均采用本文的算法进行多尺度显示，它们在内存和时问上都有很大差异，前者的效果有明显改进。最后，作为对MrSID软件的一个创新，根据插值放大的思想，结合小波与双线性插值实现图像的超分辨率显示算法，并给出了结合小波与插值的超分辨率算法的评价方法。 在这些理论研究的基础上，本论文设计、实现了基于小波多分辨率分析的图像分块多尺度显示试验平台Test原型系统，系统均采用本文的各种算法。