在大数据时代,云存储服务越来越普及,云存储环境的复杂性以及不够完善的数据安全保护使得数据泄露的事件时有发生。因此,探讨云存储系统中高效而安全的数据存储方法和数据删除方法具有重要的科研意义和实际应用价值。本文的工作主要包括以下两个方面:(1)数据安全存储方法优化针对海量数据的云存储环境中的存储开销和数据容错能力方面的高效需求,本文采用纠删码技术应用于数据存储,并通过密码学手段保证数据机密性。本文根据Shamir秘密共享算法和Rabin信息分散算法各自的特点提出两种密钥管理方法以减少加密密钥管理复杂度并提高加密密钥的安全性,从而提高数据的存储安全性。(2)数据安全删除方法探究探讨了在可信第三方和非可信第三方下的数据安全删除方法。在可信第三方存储平台下,根据(k,n)门限方案的理论和纠删码数据处理后的特点,通过删除云端文件加密密钥分片使得加密密钥无法重组,从而数据密文无法解密,即达到数据彻底删除的目的。在非可信第三方存储平台下,由于云端数据操作的非可信性,本文设计一种基于用户端和分布式哈希表网络的双方密钥信息控制方法,使得只要其中任意一方将密钥删除,都能使云端数据密文无法被解密,达到数据安全删除的目的。本文根据前面的研究成果实现了基于RS纠删码并融合数据安全存储与安全删除的原型系统。实验结果表明,相对于Shamir方法,Shamir-RS方法在保证了数据安全性的同时其编码性能有了大幅提升;相对于Rabin方法,DA-RS方法在编解码性能有所降低的情况下显著地增大了数据安全性。